Một thế hệ AI mới vừa lộ diện tại Thượng Hải. Nó không chỉ trả lời câu hỏi. Nó tự lập kế hoạch và hành động. Đây chính là cách AI Agent thay đổi công việc của con người trong những năm tới.
AI Agent là gì và vì sao cả thế giới chú ý
Nội dung
Tại Hội nghị AI Thế giới (WAIC) 2026 ở Thượng Hải, hầu hết hãng công nghệ lớn đều trình diễn một xu hướng mới. Đó là AI Agent, hay còn gọi là tác nhân AI. Đây không còn là những chatbot đơn thuần. AI Agent hiểu yêu cầu của bạn. Sau đó, nó tự lập kế hoạch và chia nhỏ công việc thành nhiều bước. Nó biết dùng nhiều phần mềm, dịch vụ khác nhau để đạt mục tiêu. Thậm chí, nhiều tác nhân AI còn phối hợp với nhau trong cùng một quy trình. Nói cách khác, AI đang chuyển từ “biết” sang “làm”. Nếu chatbot là cách con người tiếp cận tri thức, thì tác nhân AI là cách công việc được thực hiện. Rõ ràng, đây là một bước ngoặt lớn.
AI Agent thay đổi công việc như thế nào
Điểm khác biệt lớn nhất nằm ở khả năng tự quyết định. AI thế hệ mới không chỉ phản hồi câu lệnh có sẵn. Trước mỗi hành động, nó quan sát môi trường xung quanh. Sau đó, nó tính toán nhiều phương án rồi mới chọn cách tối ưu. Tại hội nghị, công ty ACE Robotics của Trung Quốc giới thiệu mô hình Kairos. Mô hình này cho phép robot mô phỏng nhiều kịch bản khác nhau. Nó đánh giá kết quả của từng phương án. Cuối cùng, robot mới lựa chọn cách thực hiện phù hợp nhất. Chia sẻ về cơ chế này, ông Vương Hiểu Cương – Chủ tịch ACE Robotics (Trung Quốc) cho biết:
“Trước mỗi quyết định, AI sẽ tạo ra nhiều kịch bản giả định để kiểm chứng và so sánh. Sau quá trình đánh giá, hệ thống sẽ chọn phương án có độ tin cậy cao nhất, chi phí thấp nhất và đạt hiệu quả cao nhất”
Vì vậy, robot không còn phản ứng ngay với một mệnh lệnh. Thay vào đó, nó “cân nhắc” trước khi hành động. Chính cơ chế này khiến AI Agent thay đổi công việc theo hướng chủ động hơn nhiều.
Không chỉ robot, AI học hỏi trên thiết bị quen thuộc
AI thế hệ mới không chỉ nằm trong robot. Nó còn xuất hiện trên các thiết bị rất đời thường. Điện thoại là một ví dụ điển hình. Cũng tại WAIC 2026, công ty StepFun Technology giới thiệu mẫu điện thoại StepX Neo. Doanh nghiệp này gọi đó là điện thoại AI đầu tiên của Trung Quốc. Điểm nổi bật là máy học hỏi từ chính người dùng. Nó không chỉ phản hồi từng yêu cầu như trợ lý ảo cũ. Nói về sản phẩm này, ông Trương Minh Lôi – chuyên gia StepFun Technology (Trung Quốc) chia sẻ:
“Khác với điện thoại thông minh truyền thống chỉ phản hồi theo từng thao tác của người dùng, chiếc điện thoại này có thể chủ động thực hiện nhiều công việc. Càng sử dụng lâu, AI càng hiểu rõ thói quen và nhu cầu của người dùng. Điều đó có được nhờ khả năng lưu giữ thông tin trong suốt quá trình sử dụng, giúp AI đưa ra những hỗ trợ phù hợp trong từng tình huống cụ thể”
Do đó, thiết bị càng dùng lâu càng thông minh. Nó dần hiểu thói quen và nhu cầu của bạn. Đây là hướng đi rất khác so với trước đây.
Khi AI Agent bước ra thế giới thực
Câu hỏi lớn nhất bây giờ không còn là AI thông minh đến đâu. Thay vào đó, người ta hỏi công việc sẽ được tổ chức lại ra sao. Đây là thay đổi có thể tác động sâu tới thị trường lao động. Trên thực tế, AI đã bước ra khỏi màn hình. Từ cửa hàng tiện lợi tự động đến robot trong dịch vụ và sản xuất, tác nhân AI đang làm việc thật. Chúng quan sát, phân tích và chủ động xử lý nhiều nhiệm vụ. Bên cạnh đó, xu hướng này đang lan nhanh sang đời sống. Robot phục vụ trong nhà hàng là hình ảnh dễ thấy nhất. Nhờ vậy, nhiều công việc lặp lại đang dần được tự động hóa.
Góc nhìn từ Roboworld
Với Roboworld, làn sóng AI Agent không phải chuyện viễn tưởng. Nó đang diễn ra ngay trong nhà hàng, khách sạn, kho bãi và nhà máy tại Việt Nam. Robot ngày nay không chỉ chạy theo lộ trình lập sẵn. Chúng đã biết tự né vật cản, chọn đường đi và phối hợp công việc. Theo góc nhìn của chúng tôi, giá trị thật không nằm ở việc robot “thông minh” đến đâu. Giá trị nằm ở chỗ chúng giúp con người bớt việc lặp lại và nhàm chán. Đó cũng là lý do các dòng robot ứng dụng AI của Roboworld luôn hướng tới bài toán vận hành thực tế của doanh nghiệp.
Xu hướng robot phục vụ tự động và robot ứng dụng AI sẽ còn tiến xa. Với bạn, điều quan trọng là hiểu đúng bản chất công nghệ. Khi đó, bạn sẽ biết cách đưa AI Agent vào công việc một cách hợp lý và hiệu quả.
