Anthropic, công ty phát triển chatbot Claude, vừa công bố báo cáo về chính đội ngũ của mình. Theo đó, công ty đã giảm nhân viên cấp thấp trong khối kỹ thuật. Trong khi đó, thời gian họp của mỗi người lại tăng lên. Những thay đổi này diễn ra khi gần như mọi quy trình tại đây đều xoay quanh AI. Vì vậy, báo cáo được xem là tấm gương phản chiếu sớm cho nhiều doanh nghiệp khác.
Anthropic giảm nhân viên cấp thấp trong khối kỹ thuật
Báo cáo có tên “How employment is changing at Anthropic”, được đăng tải giữa tháng 10/2026. Theo công ty, những gì diễn ra trong nội bộ có thể là tín hiệu sớm. Đó là AI sẽ thay đổi cách tổ chức công việc, tuyển dụng và nhu cầu lao động trên diện rộng. Điểm đáng chú ý nhất là Anthropic đã giảm nhân viên cấp thấp, tức nhóm mới vào nghề. Cụ thể, từ đầu năm 2025, tỷ lệ junior trong khối kỹ thuật giảm từ 21% xuống 14%.
Không chỉ vậy, tỷ lệ junior trong các đợt tuyển kỹ thuật còn giảm mạnh hơn. Con số này rơi từ 27% xuống chỉ còn 9%. Bên cạnh đó, tỷ trọng nhân sự kỹ thuật trên toàn công ty cũng giảm từ 61% xuống 56%. Theo Anthropic, một phần nguyên nhân là các mảng kinh doanh mở rộng tự nhiên khi công ty lớn lên. Ngoài ra, công cụ lập trình AI giúp cả người không chuyên cũng tự tạo được phần mềm. Đáng lưu ý, báo cáo không công bố số nhân sự tuyệt đối, nên các con số trên chỉ phản ánh tỷ lệ.
Thời gian họp tăng: con người cần gặp nhau nhiều hơn
Nhiều người nghĩ AI sẽ giúp giảm bớt họp hành. Tuy nhiên, báo cáo của Anthropic lại cho thấy điều ngược lại. Thời gian họp trung bình của mỗi nhân viên đã tăng 20% so với năm trước. Riêng nhóm chuyên viên kỹ thuật, con số này cũng tăng 16%. Theo công ty, các tác nhân AI đang đảm nhận ngày càng nhiều phần việc thực thi. Do đó, khối lượng công việc phối hợp giữa con người với nhau lại phình ra.
Anthropic cho rằng gốc rễ nằm ở niềm tin và trách nhiệm giữa con người với nhau. Nhiều nhân viên cũng nhấn mạnh rằng không thể thiếu sự phối hợp mặt đối mặt. Nói cách khác, AI có thể viết mã hay soạn báo cáo rất nhanh. Thế nhưng, quyết định cuối cùng vẫn cần con người cùng ngồi lại để thống nhất. Rõ ràng, khi máy làm được nhiều hơn, phần việc gắn kết giữa các nhóm lại càng quý.
Năng suất tăng nhưng con người thành nút thắt cổ chai
Về hiệu quả, lượng mã trên mỗi người tại Anthropic đã tăng lên. Tương tự, số đơn trên mỗi nhân viên bán hàng và số hợp đồng được xử lý cũng tăng. Dù vậy, công ty thừa nhận nhiều mã hơn chưa chắc là mã tốt hơn. Tuy nhiên, họ chưa thấy dấu hiệu nào cho thấy chất lượng mã đi xuống. Đặc biệt, đến tháng 8/2026, các tác nhân AI do từng nhân viên điều khiển đã làm việc nhiều giờ hơn hẳn. Theo báo cáo, tổng số giờ đó gấp khoảng 6 lần số giờ của chính những người giám sát chúng.
Song song đó, nhân viên cũng nói về áp lực phải làm thật nhanh và dùng Claude cho mọi việc. Trong khảo sát nội bộ hồi tháng 4, 27% nhân viên cho biết họ năng suất hơn nhờ Claude. Trong khi đó, 20% người nói họ đã chuyển từ trực tiếp làm việc sang quản lý các mô hình Claude. Một kỹ sư đã ví von trải nghiệm này khá hình ảnh:
“Khi bạn trông trẻ, mỗi đứa trẻ đều mang đến cho bạn những vấn đề với nhu cầu được chú ý ngang nhau, và các Claude cũng vậy.”
Chính vì thế, sự chú ý của con người đang trở thành nút thắt cổ chai của năng suất. Claude tạo ra lượng văn bản khổng lồ mỗi ngày. Vậy nhưng, vẫn phải có người đọc, sắp xếp rồi quyết định giữ lại phần nào. Do đó, kỹ năng thẩm định và ra quyết định đang quan trọng hơn bao giờ hết. Đây cũng là lý do nhóm mới vào nghề, vốn quen làm việc thực thi, chịu tác động sớm nhất.
Hơn 90% mã do AI viết và cái giá của sự đơn độc
Trước đó, giám đốc tài chính Krishna Rao từng chia sẻ trên một podcast hồi tháng 5. Ông cho rằng Claude đang thay đổi cách nhân viên văn phòng làm việc mỗi ngày. Theo ông, hơn 90% mã của Anthropic hiện do Claude Code viết. Đây là công cụ lập trình AI do chính công ty phát triển. Tương tự, bộ phận tài chính cũng dùng Claude để lập báo cáo. Quy trình rà soát tài chính hàng tháng thường đã xong khoảng 90-95% trước khi con người vào đánh giá. Nhờ vậy, những báo cáo nội bộ vốn mất hàng giờ nay chỉ cần khoảng 30 phút.
Tuy vậy, việc dồn mọi thứ cho AI cũng kéo theo rắc rối khó lường. Bà Fiona Fung điều hành nhóm phát triển Claude Code và Claude Cowork. Trong một podcast cuối tháng 6, bà đã thẳng thắn nhận xét:
“Điều đáng chú ý trong nhóm Claude Code là sau một thời gian, công việc bắt đầu trở nên đơn độc vì tất cả đều tương tác quá nhiều với các tác nhân.”
Để khắc phục, nhóm của bà cố gắng khôi phục những thói quen làm việc chung đã mai một. Cụ thể, họ tổ chức các buổi ăn trưa lập trình, thi hackathon và những phiên sáng tạo chung. Mục tiêu là để kỹ sư ngồi gần nhau và học hỏi quy trình của nhau. Điều này cho thấy, ngay cả ở công ty dẫn đầu về AI, sự kết nối giữa người với người vẫn cần được chăm chút có chủ đích.
Góc nhìn từ Roboworld
Câu chuyện của Anthropic gợi ra bài học rất gần với doanh nghiệp Việt. Khi máy móc nhận phần việc lặp lại, con người không biến mất. Thay vào đó, họ chuyển sang giám sát, đánh giá và phối hợp. Ở nhà hàng, robot phục vụ có thể chạy món liên tục suốt ca. Tuy nhiên, quản lý ca vẫn phải điều phối luồng khách và xử lý tình huống. Tương tự, trong nhà máy hay kho bãi, các dòng robot tự động hóa có thể đảm nhận việc vận chuyển. Khi đó, đội ngũ vận hành cần nắm dữ liệu để ra quyết định nhanh hơn.
Bên cạnh đó, việc giờ họp tăng là lời nhắc rằng công nghệ không tự giải bài toán phối hợp. Nếu mỗi phòng ban chỉ tự tối ưu phần việc của mình, khoảng cách thông tin giữa các nhóm có thể còn lớn hơn. Vì vậy, doanh nghiệp nên thiết kế lại quy trình chung trước. Sau đó, mới đưa AI hay robot vào từng khâu cụ thể. Ngoài ra, cần đào tạo để nhân sự trẻ không bị bỏ lại. Họ nên được nâng lên vai trò giám sát và thẩm định.
Cuối cùng, bài học về sự đơn độc của nhóm Claude Code cũng rất đáng lưu tâm. Một hệ thống robot vận chuyển chỉ phát huy hết giá trị khi cả đội cùng hiểu cách dùng. Do đó, những buổi chia sẻ kinh nghiệm nội bộ, dù đơn giản, lại là chất keo gắn kết. Nhờ vậy, quá trình chuyển đổi mới đi đúng hướng và bền vững. Rõ ràng, AI và robot thay đổi cách làm việc, nhưng con người vẫn là trung tâm.
