Trong 24 giờ liên tục, 6 robot hình người G2 của AGIBOT đã thay nhân viên tại một cửa hàng tiện lợi đang mở cửa ở Thượng Hải. Chúng pha cà phê, bán đồ ăn nóng, bổ sung hàng và dọn bàn trước sự theo dõi của hơn 2 triệu người xem trực tuyến. Buổi thử thách kết thúc với 1.730 nhiệm vụ và một chi tiết hiếm thấy trong các màn trình diễn robot: có 2 robot không đạt yêu cầu.
Robot hình người G2 đảm nhận trọn một ca bán lẻ thực tế
Thử thách mang tên “Robot làm việc không ngừng” bắt đầu lúc 10 giờ sáng 2/11 và khép lại đúng 10 giờ sáng 3/11 tại quận Từ Hối, Thượng Hải. Cửa hàng vẫn đón khách như mọi ngày, nên các robot phải chia sẻ không gian với người mua hàng thật. Đây không phải một phòng thí nghiệm được dàn dựng sẵn. AGIBOT gọi 6 robot G2 là những nhân viên thử việc, mỗi robot có một cái tên và một vị trí riêng.
Sáu vị trí như một ca làm thật
Cách chia việc khá giống một ca làm thật, khi mỗi vị trí đòi hỏi một nhóm kỹ năng khác nhau. Công ty đã phân công như sau:
- Tiếp đón: chào khách và trả lời câu hỏi tại cửa hàng
- Lấy và bổ sung hàng: lấy sản phẩm theo đơn, đưa hàng lên kệ
- Tuần tra kệ: kiểm tra và sắp xếp lại hàng hóa
- Pha chế: phụ trách quầy cà phê
- Thu ngân và đồ nóng: tính tiền, phục vụ món ăn chín
- Vệ sinh: dọn dẹp mặt bàn, thu gom rác
Bài kiểm tra chia thành bốn khung giờ gồm cao điểm buổi trưa, áp lực buổi tối, trực một mình trong đêm và cao điểm bữa sáng hôm sau. Giờ đông khách đòi hỏi tốc độ xử lý, trong khi ca đêm lại đặt câu hỏi về độ ổn định khi robot chạy nhiều giờ liền. Vì vậy, mỗi khung giờ thử thách một năng lực khác nhau.
1.730 nhiệm vụ và kết quả 4 đạt, 2 chưa đạt
Theo số liệu AGIBOT công bố sau buổi phát trực tiếp, đội robot đã hoàn thành 1.730 nhiệm vụ trong 24 giờ, trong đó tiếp đón khách chiếm phần lớn. Nhìn vào cơ cấu dưới đây, bạn sẽ thấy việc pha cà phê hay ra món chỉ là một phần. Thời gian còn lại dành cho những công việc vận hành quen thuộc của một cửa hàng.
| Hạng mục công việc | Số lượng trong 24 giờ |
|---|---|
| Tiếp đón khách | 683 lượt |
| Lấy và giao hàng | 369 đơn |
| Kiểm tra và bổ sung hàng | 277 lần |
| Pha cà phê | 147 ly |
| Dọn bàn | 128 lần |
| Ra món ăn nóng | 126 phần |
Bảng điểm cuối cùng mới là phần đáng chú ý
Công ty thông báo chỉ 4 robot được chuyển chính thức. Thang đánh giá được xây dựng theo cách của một cửa hàng thật, gồm thời gian có mặt, khối lượng công việc và phản hồi của khách. Bên cạnh đó còn có tỷ lệ thành công, thời gian phản hồi và khả năng xử lý tình huống bất thường. Robot dọn bàn và robot tuần tra kệ chưa đạt, vì những sai sót nhỏ về mức độ chủ động và độ ổn định tại vị trí.
Báo chí Trung Quốc nhận xét kết quả như vậy khá hiếm, vì ngành robot vốn quen với những màn trình diễn kết thúc hoàn hảo. Việc công khai phần chưa đạt khiến buổi thử nghiệm giống một bài kiểm tra áp lực hơn là một đoạn quảng cáo. Dù vậy, tiêu chí chấm điểm vẫn do chính doanh nghiệp đặt ra.
Vì sao cửa hàng tiện lợi lại khó với robot hơn nhà máy
Trong nhà máy, ánh sáng có thể kiểm soát và vị trí vật thể có thể định sẵn. Một cửa hàng tiện lợi lại mở với mọi thay đổi đến từ khách hàng. Các phân tích sau sự kiện chỉ ra ba lớp khó khăn, và đây cũng là lý do bán lẻ được xem là bài kiểm tra có giá trị với AI vật lý.
- Thao tác vật mềm và dễ vỡ: gói hàng biến dạng khi bị nắm, món bánh dễ nát buộc hệ thống điều chỉnh lực theo phản hồi xúc giác
- Chuỗi nhiệm vụ dài: bổ sung hàng gồm nhận diện sản phẩm, đánh giá tồn kho, lập đường đi và ghi nhớ trạng thái
- Môi trường động: khách và thú cưng có thể bất ngờ đi vào đường di chuyển, nên robot phải biết giảm tốc hoặc dừng hẳn
AGIBOT cho biết các robot chạy trên một khung phần mềm có thể tự xác định nguyên nhân thất bại, điều chỉnh cách làm rồi tích lũy kinh nghiệm. Công ty mô tả đây là cơ chế không có con người can thiệp trong vòng lặp. Mô hình GO-3 Preview ra mắt ngày 29/10 cũng được hứa hẹn mở mã nguồn vào cuối năm 2026.
Những con số chưa được công bố
Kết quả khá ấn tượng trên màn hình, nhưng giới quan sát quốc tế vẫn lưu ý rằng công ty mới đưa ra số nhiệm vụ đã hoàn thành. Tỷ lệ thành công, số lần con người can thiệp và thời gian robot thực sự hoạt động vẫn chưa được công bố. Khi chưa có nhật ký vận hành kiểm chứng độc lập, chưa thể khẳng định 6 robot chạy suốt ngày mà không cần hỗ trợ hay dừng sạc. Bạn nên xem đây là một phép thử công khai hơn là bằng chứng thương mại đã hoàn chỉnh.
Một phép tính đơn giản cũng cho thấy cần đọc số liệu thận trọng. Nếu chia đều cho 24 giờ, 683 lượt khách chỉ vào khoảng 28 lượt mỗi giờ, còn 147 ly cà phê tương ứng khoảng 6 ly mỗi giờ. Với nhịp này, cửa hàng hoạt động khá nhẹ so với một điểm bán đông khách, nên câu hỏi về năng suất khi quầy quá tải vẫn còn để ngỏ.
Góc nhìn từ Roboworld
Theo quan sát của chúng tôi, giá trị lớn nhất của buổi thử nghiệm không nằm ở việc robot hình người đã sẵn sàng thay nhân viên bán lẻ. Điều đáng học là cách đo lường được đưa ra công khai. Robot cần được đánh giá bằng tỷ lệ hoàn thành, thời gian phản hồi và số lần can thiệp, đúng với tinh thần các chỉ số cần đo khi thí điểm robot tại nhà hàng.
Ở phía sau cửa hàng, tự động hóa bán lẻ cũng đang đi nhanh hơn, như trường hợp Aeon đưa robot AI vào trung tâm phân phối. Tại Việt Nam, những việc có cấu trúc rõ như giao món, vệ sinh sàn hay vận chuyển nội bộ vẫn là điểm khởi đầu thực tế. Bạn có thể xem các dòng robot dịch vụ và công nghiệp đang vận hành để hình dung công nghệ đã đi tới đâu. Những nhóm robot phục vụ chuyên dụng không đa năng như robot hình người, song có lợi thế về độ ổn định khi chạy hằng ngày.
Nhìn rộng hơn, việc 2 trong 6 robot chưa đạt là tín hiệu đáng mừng về sự trung thực của ngành hơn là một thất bại. Khi những bài kiểm tra như vậy đi kèm dữ liệu đầy đủ, bạn sẽ có thêm căn cứ để chọn thời điểm phù hợp cho từng công đoạn. Quyết định đầu tư khi đó dựa trên số liệu, chứ không chỉ dựa vào một đoạn video đẹp.
